Framework for human health risk assessment of non‐cancer effects resulting from short‐duration and intermittent exposures to chemicals
Notice bibliographique
Résumé
Durations of exposure to chemicals, whether for single, repeated or intermittent periods, may vary from those upon which most guidance values are normally based. Because it is presently not feasible to conduct toxicity studies or develop toxicity reference values (TRVs) specific to each scenario of interest, methods are needed to address these various durations, drawing as much as possible on existing TRVs. A working framework was developed to address the potential for non-cancer effects resulting from continuous short-duration and intermittent exposures to chemicals. The framework presents an integrated, tiered approach that assists the user in identifying when existing TRVs can be applied directly, and the adaptations needed to assess the acceptability of short-duration or intermittent exposure scenarios. Descriptions of when and how toxicokinetic and toxicodynamic aspects need to be taken into consideration are also presented. The framework incorporates the use of TRVs based on exposure periods as similar as possible to the "actual" exposure periods and application of dose averaging under limited, specified conditions. This framework has been developed to aid in improving the scientific basis for the evaluation of short-duration and intermittent exposures in a variety of settings. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».