Gender differences in the etiology of anxiety sensitivity: a twin study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the magnitude of genetic and environmental factors on anxiety sensitivity by gender. DESIGN: Classic twins reared-together study design. PATIENTS: A community sample of 337 twin pairs, including 179 monozygotic (45 brother and 134 sister pairs) and 158 dizygotic (28 brother, 94 sister, and 36 brother-sister pairs). METHOD: Twin pairs completed the Anxiety Sensitivity Index (ASI) using a postal survey design. The ASI is composed of three factors: (1) fear of anxiety-related somatic sensations; (2) fear of cognitive dyscontrol due to beliefs that sensations like depersonalization are signs of mental illness (e.g., fear of concentration problems); and (3) fear of publicly observable anxiety reactions (e.g., fear of trembling). Biometrical modeling techniques were used to estimate heritability of the ASI dimensions by gender. RESULTS: ASI factors are heritable only in women, accounting for 37% to 48% of the total variance (median, 44.5%). Environmental factors accounted for all the variability in men. CONCLUSIONS: These findings have implications for understanding the etiology of panic disorder. Previous research suggests that anxiety sensitivity is a risk factor or diathesis for this disorder, and that panic disorder is more prevalent in women than men. Our findings suggest the hypothesis that the increased prevalence in women may occur because anxiety sensitivity is heritable in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».