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Enregistrement W2433808737 · doi:10.14288/1.0077613

Climate change plan for Canada : tax policy and the reduction of greenhouse gas emissions

2009· article· en· W2433808737 sur OpenAlexaboutno aff
Erin McEachern Tully

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasClimate changeNatural resource economicsReduction (mathematics)Carbon taxEnvironmental scienceEconomicsBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is now recognized as a serious area of environmental concern for all nations. In 1997, the Kyoto Protocol was adopted. The Kyoto Protocol requires 37 industrialized nations to achieve GHG emissions reduction by 2012. The federal government created the Climate Change Plan for Canada in 2002 to establish parameters for fulfilling Canada's obligations to reduce GHG emissions) pursuant to the Kyoto Protocol. This thesis seeks to explore the effectiveness of the various environmental policy tools found in the Climate Change Plan for Canada in enabling Canada to meet its prescribed GHG emissions reduction targets. Through an examination of various environmental policy tools currently utilized in Canada and throughout the world, the effectiveness of the initiatives found in the Climate Change Plan for Canada can be predicted. In this writer's opinion, the most effective policy tools for enabling Canada to fulfill its GHG emissions reduction targets are emissions trading and taxation. However, as the means in which emissions trading is to be implemented in Canada has yet to be determined, I argue that the most effective policy tool is environmental taxation. There is a greater trend in Canada, and internationally, to make use of economic instruments, including environmental taxes, for environmental protection measures. From the standpoint of environmental policy, environmental or eco-taxes may be attractive for several reasons. Firstly, eco-taxes can promote efficiency gains through reallocation of pollution abatement costs and through performance incentives. Secondly, eco-taxes provide innovation incentives. Thirdly, eco-taxes should be less vulnerable to regulatory capture compared to cornmand-and-control regulations. Fourthly, eco-taxes can also generate substantial revenues that can be recycled for environmental improvement investments. Beginning with a brief history of international environmental recognition in the area of GHG emissions, and utilizing a law and economics and taxation theory framework, an analysis is provided to demonstrate that environmental taxation is the most effective tool for enabling Canada to meet its GHG emissions reduction targets as outlined in the Kyoto Protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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