Are Canadian clinicians providing consistent sport-related concussion management advice?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the knowledge and use of recommendations for the management of sport-related concussion (SRC) among sport and exercise medicine physicians (SEMPs) and emergency department physicians (EDPs) to assess the success of SRC knowledge transfer across Canada. DESIGN: A self-administered, multiple-choice survey accessed via e-mail by SEMPs and EDPs. The survey had been assessed for content validity. SETTING: Canada. PARTICIPANTS: The survey was completed between May and July 2012 by SEMPs who had passed the diploma examination of the Canadian Academy of Sport and Exercise Medicine and by EDPs who did not hold this diploma. MAIN OUTCOME MEASURES: Knowledge and identification of sources of concussion management information, use of concussion diagnosis strategies, and whether physicians use common and consistent terminology when explaining cognitive rest strategies to patients after an SRC. RESULTS: There was a response rate of 28% (305 of 1085). The SEMP and EDP response rates were 41% (147 of 360) and 22% (158 of 725), respectively. Of the responses, 41% of EDPs and 3% of SEMPs were unaware of any consensus statements on concussion in sport; 74% of SEMPs used the Sport Concussion Assessment Tool, version 2 (SCAT2), "usually or always," whereas 88% of EDPs never used the SCAT2. When queried about how cognitive rest could best be achieved after an SRC, no consistent answer was documented. CONCLUSION: Differences and a lack of consistency in the implementation of recommendations for SRC patients were identified for SEMPs and EDPs. It appears that the SCAT2 is used more in the SEMP setting than in the emergency context. Further knowledge transfer efforts and research should address the barriers to achieving more consistent advice given by physicians who attend SRC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».