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Enregistrement W2433887005 · doi:10.2166/hydro.2015.049

An object-oriented development environment to optimally design cyclic storage systems

2015· article· en· W2433887005 sur OpenAlex
Mohammadamin Jahanpour, Abbas Afshar, Samuel Sandoval-Solís

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydroinformatics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralizationDevelopment (topology)Computer sciencePareto principleMulti-objective optimizationSet (abstract data type)Object (grammar)Mathematical optimizationScale (ratio)Distributed computingMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclic storage system (CSS) is defined as physically interconnected and operationally integrated surface water and groundwater subsystems with full direct interactions between the subsystems. Mathematical development and implementation of a CSS model is very complex and all previous works are fully case dependent with a minimum possibility of generalization. This article proposes an integrated development environment called CSSDev, which assists researchers to create and design object-oriented CSS models more easily. Using CSSDev, researchers may skip regeneration of repetitive simulation codes for common elements of a CSS. CSSDev employs NSGA-II to optimally select the design parameters of the models. Two objective functions of the optimization problem are system's total costs and total loss associated with the development alternatives. A real-world large-scale CSS has been modeled and optimized to illustrate the performance of CSSDev. The final Pareto-front is presented and two selected solutions from the set of optimal non-dominated ones are evaluated and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle