Adsorption mechanism of the simulated red mud from diaspore with high levels of silicon and iron
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The flocculation effect of Hx‐600 on the simulated red mud of the Bayer process from diaspore with high levels of silicon and iron was investigated, and a flocculant with high content of hydroxamate groups (HCPAM) and sodium polyacrylate (PAAS) was chosen as the model compound of Hx‐600. The typical silicon‐containing and iron‐containing monominerals in red mud, hydration grossular and hematite, were correspondingly synthesized, and the adsorption mechanism with HCPAM or PAAS was investigated using FTIR and XPS, respectively. The results reveal physical adsorption of HCPAM or PAAS on the surfaces of hydration grossular and chemisorption of HCPAM or PAAS on the surfaces of hematite. The atomic Mulliken populations of the model compounds of HCPAM and PAAS were calculated by quantum chemical calculation. The results show that a five‐membered ring may be formed on the surfaces of HCPAM‐treated hematite and a four‐membered ring may be formed on the surfaces of PAAS‐treated hematite. A stronger adsorption of the flocculant with hydroxamate groups on the hematite surfaces can be estimated, compared to carboxyl groups. Therefore, the improvement of settling performance achieved by Hx‐600 could be attributed to the high content of hydroxamate groups and high molecular weight (mass) of Hx‐600. A chemisorption with a bridging flocculation between the iron‐containing component in red mud and Hx‐600, and a physical adsorption with a bridging flocculation between the silicon‐containing component in red mud and Hx‐600 can enhance the settling performance of the simulated red mud of the Bayer process from diaspore with high levels of silicon and iron.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle