Adsorption mechanism of the simulated red mud from diaspore with high levels of silicon and iron
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The flocculation effect of Hx‐600 on the simulated red mud of the Bayer process from diaspore with high levels of silicon and iron was investigated, and a flocculant with high content of hydroxamate groups (HCPAM) and sodium polyacrylate (PAAS) was chosen as the model compound of Hx‐600. The typical silicon‐containing and iron‐containing monominerals in red mud, hydration grossular and hematite, were correspondingly synthesized, and the adsorption mechanism with HCPAM or PAAS was investigated using FTIR and XPS, respectively. The results reveal physical adsorption of HCPAM or PAAS on the surfaces of hydration grossular and chemisorption of HCPAM or PAAS on the surfaces of hematite. The atomic Mulliken populations of the model compounds of HCPAM and PAAS were calculated by quantum chemical calculation. The results show that a five‐membered ring may be formed on the surfaces of HCPAM‐treated hematite and a four‐membered ring may be formed on the surfaces of PAAS‐treated hematite. A stronger adsorption of the flocculant with hydroxamate groups on the hematite surfaces can be estimated, compared to carboxyl groups. Therefore, the improvement of settling performance achieved by Hx‐600 could be attributed to the high content of hydroxamate groups and high molecular weight (mass) of Hx‐600. A chemisorption with a bridging flocculation between the iron‐containing component in red mud and Hx‐600, and a physical adsorption with a bridging flocculation between the silicon‐containing component in red mud and Hx‐600 can enhance the settling performance of the simulated red mud of the Bayer process from diaspore with high levels of silicon and iron.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».