Does FLT3 mutation impact survival after hematopoietic stem cell transplantation for acute myeloid leukemia? A Center for International Blood and Marrow Transplant Research (CIBMTR) analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with FMS like tyrosine kinase 3 (FLT3)-mutated acute myeloid leukemia (AML) have a poor prognosis and are referred for early allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HCT). METHODS: Data from the Center for International Blood and Marrow Transplant Research (CIBMTR) were used to evaluate 511 adult patients with de novo AML who underwent HCT during 2008 through 2011 to determine whether FLT3 mutations had an impact on HCT outcomes. RESULTS: In total, 158 patients (31%) had FLT3 mutations. Univariate and multivariate analyses revealed an increased risk of relapse at 3 years in the FLT3 mutated group compared with the wild-type (WT) group (38% [95% confidence interval (CI), 30%-45%] vs 28% [95% CI, 24%-33%]; P = .04; relative risk, 1.60 [95% CI, 1.15-2.22]; P = .0048). However, FLT3 mutation status was not significantly associated with nonrelapse mortality, leukemia-free survival, or overall survival. Although more patients in the FLT3 mutated group died from relapsed primary disease compared with those in the WT group (60% vs 46%), the 3-year overall survival rate was comparable for the 2 groups (mutated group: 49%; 95% CI, 40%-57%; WT group: 55%, 95% CI, 50%-60%; P = .20). CONCLUSIONS: The current data indicate that FLT3 mutation status did not adversely impact overall survival after HCT, and about 50% of patients with this mutation who underwent HCT were long-term survivors. Cancer 2016;122:3005-3014. © 2016 American Cancer Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».