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Enregistrement W2434066861 · doi:10.1017/cjn.2016.115

P.009 Physician assisted death and the neurosurgeon

2016· article· en· W2434066861 sur OpenAlexaffvenueabout
SP Barry, Ian Fleetwood, K. Reddy, Chris Ekong, Peter Gorman, Brian Wheelock, Richard J. Moulton

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensMoncton HospitalUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCLARITYLegislationMedicineReferralHarmSupreme courtAssisted suicideService (business)LawPolitical scienceNursingBusinessPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The Supreme Court of Canada (SCC) recently rendered a decision striking down the Criminal Code absolute prohibition on providing assisted dying. End of life decisions are commonly encountered by neurosurgeons due to the nature of their practice. Neurosurgeons will be faced with patients requesting PAD in the near future. Methods: The recent SCC ruling heralds a change that will radically alter a most basic tenet that has historically guided physicians and surgeons. A subcommittee of the Canadian Neurosurgical Society (CNSS) was formed to generate a position statement to reflect the interests of both neurosurgeons and their patients. Results: Fundamental issues regarding the implementation of PAD identified include: Clarity of legislation The creation of an independent, third party referral service Effective safeguards and oversight of the entire process -The right to “conscientious objection” on the part of hysicians who do not wish to be involved in PAD Conclusions: The CNSS urges clarity in legislation regarding PAD and strict oversight in its implementation to reduce potential harm. We also support the creation of an independent, third party referral service which would serve to respect the conscience of those health care providers who do not wish to actively participate in PAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,013
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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