In Vitro and In Vivo Characterization of a Fully Felinized Therapeutic Anti-Nerve Growth Factor Monoclonal Antibody for the Treatment of Pain in Cats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited options are available for the treatment of pain in cats. Monoclonal antibodies (mAbs) that neutralize nerve growth factor (NGF) have demonstrated analgesic capacity in rodent models, people with osteoarthritis, and dogs with degenerative joint disease. HYPOTHESIS/OBJECTIVES: This study describes the design and characterization of a fully felinized anti-NGF monoclonal antibody. In vitro potency, pharmacokinetics, and the ability of the antibody to treat pain in a self-resolving, acute inflammation model were investigated in cats. ANIMALS: Thirty-eight cats at a research colony at Charles River Laboratories, Ireland. METHODS: Felinized anti-NGF mAb, NV-02, was produced using a complementary DNA (cDNA)-based method (PETization). Purified NV-02 was tested for affinity, potency, and immunoreactivity in vitro, then for safety and plasma pharmacokinetic distribution in vivo, and analgesic efficacy in a model of kaolin-induced inflammatory pain. RESULTS: Anti-NGF mAb, NV-02 neutralized NGF with high affinity and potency and did not bind complement. NV-02-administered SC had a plasma half-life of 7-15 days and was well tolerated at dosages up to 28 mg/kg. A dosage of 2 mg/kg NV-02 SC significantly decreased signs of lameness on day 2 (P = .0027), day 3 (P = .016), day 4, (P = .0063), day 5 (P = .0085), day 6 (P = .0014), and day 7 (P = .0034) after induction of inflammation. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: The high affinity, long plasma half-life, safety, and analgesic efficacy of felinized anti-NGF mAb (NV-02) support further investigation of the analgesic potential of this antibody in the cat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».