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Enregistrement W2434130898 · doi:10.1186/s13054-016-1360-z

Increased body mass index and adjusted mortality in ICU patients with sepsis or septic shock: a systematic review and meta-analysis

2016· review· en· W2434130898 sur OpenAlexaboutno aff
Dominique J. Pepper, Junfeng Sun, Judith A. Welsh, Xizhong Cui, Anthony F. Suffredini, Peter Q. Eichacker

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIH Clinical CenterNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineOverweightUnderweightBody mass indexSeptic shockSepsisOdds ratioInternal medicineCochrane LibraryCohort studyIntensive careMeta-analysisIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: At least 25 % of adults admitted to intensive care units (ICU) in the United States have an overweight, obese or morbidly obese body mass index (BMI). The effect of BMI on adjusted mortality in adults requiring ICU treatment for sepsis is unclear. We performed a systematic review of adjusted all-cause mortality for underweight, overweight, obese and morbidly obese BMIs relative to normal BMI for adults admitted to the ICU with sepsis, severe sepsis, and septic shock. METHOD: PubMed, the Cochrane Library, and EMBASE electronic databases were searched through November 18, 2015, without language restrictions. We included studies that reported multivariate regression analyses for all-cause mortality using standard BMI categories for adults admitted to the ICU for sepsis, severe sepsis, and septic shock. Articles were selected by consensus among multiple reviewers. Electronic database searches yielded 10,312 articles, of which six were eligible. Data were extracted by one reviewer and then reviewed by three independent reviewers. For the meta-analyses performed, the adjusted odds ratios (aOR) of mortality were combined using a random-effects model. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa quality assessment scale for cohort studies. RESULTS: Four retrospective (n = 6609 patients) and two prospective (n = 556) studies met inclusion criteria. Compared to normal BMI, across five studies each, overweight or obese BMIs reduced the adjusted odds ratio (95 % CI) of mortality [aOR] [0.83 (0.75, 0.91) p < 0.001 and 0.82 (0.67, 0.99) p = 0.04, respectively] with low or moderate heterogeneity (I(2) = 15.7 %, p = 0.31 and I(2) = 53.0 %, p = 0.07, respectively). Across three studies each, morbidly obese BMI and underweight BMI did not alter aOR [0.90 (0.59, 1.39), p = 0.64; I(2) = 43.3 %, p = 0.17; and 1.24 (0.79, 1.95), p = 0.35; I(2) = 15.6 %, p = 0.31 respectively]. Only one study clearly defined how and when height and weight measurements were calculated. Site of underlying infection and illness severity may have favored overweight and obese BMIs. CONCLUSIONS: This is the first meta-analysis to show that overweight or obese BMIs reduce adjusted mortality in adults admitted to the ICU with sepsis, severe sepsis, or septic shock. More rigorous studies that address these limitations are needed to clarify the impact of BMI on sepsis ICU outcomes. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO International prospective register of systematic reviews 10.15124/ CRD42014010556 . Registered on July 11, 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,035
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations248
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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