Diagnostic Performance of Routine Brain MRI Sequences for Dural Venous Sinus Thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Signs suggestive of unexpected dural venous sinus thrombosis are detectable on routine MR imaging studies without MRV. We assessed performance characteristics and interrater reliability of routine MR imaging for the diagnosis of dural venous sinus thrombosis, focusing on the superior sagittal, transverse, and sigmoid sinuses. MATERIALS AND METHODS: = 429). Routine MR images were separated from the contrast-enhanced MRVs and CTVs. Three neuroradiologists, blinded to clinical data, independently reviewed the MRIs for signs of dural venous sinus thrombosis, including high signal on sagittal T1, loss of flow void on axial T2, high signal on FLAIR, high signal on DWI, increased susceptibility effects on T2*-weighted gradient recalled-echo imaging, and filling defects on axial contrast-enhanced spin-echo T1WI and/or volumetric gradient-echo T1WI. Two neuroradiologists independently reviewed contrast-enhanced MRVs and CTVs to determine the consensus gold standard. Interrater reliability was calculated by using the κ coefficient. RESULTS: Contrast-enhanced MRV and CTV confirmed that dural venous sinus thrombosis was present in 72 of 429 cases (16.8%). The combination of routine MR sequences had an overall sensitivity of 79.2%, specificity of 89.9%, and moderate interrater reliability (κ = 0.50). The 3 readers did not have similar performance characteristics. 69.4% of positive cases had clinical suspicion of dural venous sinus thrombosis indicated on imaging requisition. CONCLUSIONS: Routine MR images can suggest dural venous sinus thrombosis with high specificity in high-risk patients, even in cases without clinical suspicion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».