P.103 A spatial analysis of forces applied during virtual reality brain tumor resection: the force pyramid
Notice bibliographique
Résumé
Background: Virtual reality simulators allow development of novel methods to analyze neurosurgical performance. Force pyramids provide visual and spatial analysis of 3 dimensional force application by any instrument used during simulated tumor resection. This study was designed to answer three questions: 1) Do study groups have distinct force pyramids? 2) Do handedness and ergonomics influence force pyramid structure? 3) Are force pyramids dependent on visual and haptic characteristics of simulated tumors? Methods: NeuroVR (formerly NeuroTouch), a virtual reality simulator, continually assessed simulated ultrasonic aspirator force application of neurosurgeon, resident and medical student groups during resection of 18 simulated brain tumors with different visual and haptic characteristics. Results: Sixteen neurosurgeons, 15 residents and 84 medical students participated. Neurosurgeon, resident and medical students groups displayed easily distinguishable 3 dimensional ‘force pyramid fingerprints’. Neurosurgeons had the lowest force pyramids, indicating application of the lowest forces, followed by resident and medical student groups. Handedness, ergonomics, visual and haptic tumor characteristics resulted in distinct well-defined 3 dimensional force pyramid patterns. Conclusions: ‘Force pyramid fingerprints’ provide 3 dimensional spatial assessment displays of instrument force application during simulated tumor resections. Neurosurgeon force utilization and ergonomics data form a basis for understanding and modulating resident force application and improving patient safety during tumor resection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».