Supramaximal Stimulus Intensity as a Diagnostic Tool in Chronic Demyelinating Neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Objective. The ability to correctly identify chronic demyelinating neuropathy can have important therapeutic and prognostic significance. The stimulus intensity value required to obtain a supramaximal compound muscle action potential amplitude is a commonly acquired data point that has not been formally assessed as a diagnostic tool in routine nerve conduction studies to identify chronic neuropathies. We postulated that this value was significantly elevated in chronic demyelinating neuropathy. Methods. We retrospectively reviewed electrophysiology laboratory records to compare the stimulus intensity values recorded during median and ulnar motor nerve conduction studies. The groups studied included normal controls (n = 42) and the following diagnostic categories: chronic inflammatory demyelinating neuropathy (CIDP) (n = 20), acquired inflammatory demyelinating neuropathy (AIDP) (n = 13), Charcot Marie Tooth (CMT) type 1 or 4C (n = 15), carpal tunnel syndrome (CTS) (n = 11), and amyotrophic lateral sclerosis (ALS) (n = 18). Results. Supramaximal intensities were significantly higher in patients with CMT (median nerve: 43.4 mA) and CIDP (median nerve: 38.9 mA), whereas values similar to normal controls (median nerve: 25.3 mA) were obtained in ALS, CTS, and AIDP. Conclusions. Supramaximal stimulus intensity may be used as an additional criterion to identify the pathophysiology of neuropathy. We postulate that endoneurial hypertrophic changes may increase electrical impedance and thus the threshold of excitation at nodes of Ranvier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».