Notice bibliographique
Résumé
ISEE-195 Objective: This study examined the FA pathway from fish to serum among 243 moderate, lake-side fish-eaters. Material and Methods: A food-frequency questionnaire was used to determine caught and market-bought fish species intake (mean: 58 g/day + 63). Freshwater catch averaged 45% of total fish intake. Fish were categorized into “lean” and “fatty” on the basis of their EPA + DHA content, estimated from published data. Serum FA concentrations were determined by gas chromatography. Results: Results showed no relation between total fish intake or estimated n-3 FA intake from all fish and serum n-3 FA concentrations. Only fatty fish intake, particularly salmonid, and estimated EPA + DHA intake from fatty fish were significantly associated with serum EPA + DHA (R2 = 0.41 and 0.40, respectively). No relation was observed between local catch or estimated FA intake from local catch and serum n-3 FA. Age, sex, and lipid metabolism medication were associated with serum n-3 FA concentrations. Neither blood selenium nor blood Hg was associated with serum FA. Conclusions: We conclude that the relation between fatty fish consumption and serum n-3 FA cannot be generalized to all fish intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».