An Integrated Method to Characterize Shale Gas Reservoir Performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The application of horizontal well drilling coupled with the multistage fracturing technology enables commercial development of shale gas formations. However, due to the complexity of fracture network propagation, simulation of such reservoirs is challenging and associated with uncertainties. In order to minimize the uncertainty of modeling, we correlate first-hand pumping schedule data with the reservoir performance directly through coupling a fracking process with a reservoir simulator. This provides us an integrated way to characterize a well trajectory, hydraulic fracture configurations and shale gas reservoir performance. In addition, a geomechanical effect on the reservoir performance under certain fracture configurations is studied using a geomechanics module developed by CMG Ltd. GOHFER is widely used in a hydraulic fracking analysis. In this work, we couple GOHFER simulation output with the CMG module to determine the hydraulic fracture configuration. Thus, a method to correlate the first-hand pumping data (a slurry rate, slurry concentration and pumping pressure) with the reservoir simulator is given. Because of the stress sensitivity of a shale formation, we employ a linear-elastic constitutive law to depict the rock behavior with Young's modulus of 5,000,000 psi and Poisson's ratio of 0.2. Moreover, a Barton-Bandis model is used to describe the tensile opening of natural fractures for the dual-permeability reservoir model. From a series of numerical simulation studies, we find that the effective normal stress will increase with the development of a shale gas reservoir which will lead to a decrease in porosity and permeability. For the base case without a geomechanics effect, it will produce higher cumulative gas production than the case with the geomechanics effect. When producing for six months, the difference of the cumulative gas production between the two cases is 14.3%. The integrated process provides insights about shale gas reservoir performance with available data and handy tools.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».