A qualitative exploration of supports and unmet needs of diverse young women with breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Young women with breast cancer face different challenges than those faced by older women because of their age and life stage, yet few studies have focused on the different challenges faced by women from diverse populations. OBJECTIVE: To explore existing supports that are important during diagnosis and treatment and the unmet needs for information and support in young women with breast cancer. METHODS: We conducted 20 semistructured interviews in English with women aged 42 or younger who had been diagnosed with stage I-III invasive breast cancer within the previous 4 years. We recorded and transcribed the interviews and used collaborative group immersion/ crystallization to analyze data, identify emergent themes, and determine if there were differences by race/ethnicity. RESULTS: 20 participants, recruited from 9 US states and Canada, were interviewed, of whom 25% were Hispanic, 15% were black, 50% were white and non-Hispanic, and 10% were another race/ethnicity. Faith and/or spirituality and family were reported as important sources of support by many of the participants. Most of them lamented the inadequacy of their connections with other young survivors and also of supports for their family. Some recommended that young patients be provided with more information about: treatment-related physical and emotional changes; fertility and menopause; relationships after cancer; navigating work challenges; and transitioning into survivorship. None of these supports or recommendations was limited to a specific race/ethnicity or geographic region. LIMITATIONS: Small sample size, exclusion of non-English speakers. Conclusions Key informant interviews of young breast cancer survivors identified similar needs for education and support across various races/ethnicities and geographies. CONCLUSIONS: Key informant interviews of young breast cancer survivors identified similar needs for education and support across various races/ethnicities and geographies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».