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Enregistrement W2434605785 · doi:10.1111/pan.12939

Preoperative warming and undesired surgical and anesthesia outcomes in pediatric spinal surgery—a retrospective cohort study

2016· article· en· W2434605785 sur OpenAlexaff
Matthias Görges, Nicholas West, Wesley Cheung, Guohai Zhou, Firoz Miyanji, Simon D. Whyte

Notice bibliographique

RevuePediatric Anesthesia · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativePropensity score matchingOdds ratioRetrospective cohort studyAnesthesiaIncidence (geometry)Packed red blood cellsSurgeryBlood transfusionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Underbody forced air warming is a method commonly used for intraoperative temperature maintenance in children. We previously reported that preoperative forced air warming of children undergoing spinal surgery substantially reduces the incidence and duration of intraoperative hypothermia (<36°C). OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the effects of preoperative warming before spinal deformity surgery on surgical site infection rate, length of hospitalization, and bleeding (estimated blood loss and incidence of cell salvaged and/or allogeneic packed red blood cell transfusions). METHODS: Demographic, anesthetic, and surgical data of all patients who underwent spinal deformity surgery between December 2009 and December 2012 were obtained by retrospective chart review. Temperature data were abstracted from an existing repository; the incidence and duration of hypothermic episodes were identified. For each outcome, logistic regression models and propensity score analysis were used to estimate the effect of prewarming, adjusted for potential confounders. The issue of missing data was handled by a multiple imputation method. Data from 334 procedures were used in modeling and propensity score stratification. RESULTS: Adjusted odds ratios for the effects of prewarming were 0.47 (95% CI 0.15-1.49) for surgical site infections; 0.89 (95% CI 0.55-1.41) for cell salvaged blood transfusion; 0.43 (95% CI 0.22-0.83) for allogeneic packed red blood cell transfusion; and 1.24 (95% CI 0.77-1.99) for a length of hospitalization >6 days. Adjusted mean decrease in estimated blood loss for prewarming was 72 (95% CI -29 to 173) ml. CONCLUSION: In this study, prewarming was associated with a reduction in allogeneic packed red blood cell transfusion. However, no causal relationship between prewarming and reduced allogeneic blood transfusion should be assumed. Prewarming was not associated with reductions in estimated blood loss, length of hospitalization, or the incidence of surgical site infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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