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Enregistrement W2434718370 · doi:10.1038/srep16906

Responses of the Hybrid between Sphagneticola trilobata and Sphagneticola calendulacea to Low Temperature and Weak Light Characteristic in South China

2015· article· en· W2434718370 sur OpenAlexaff
Zhong-Yu Sun, Yan‐Qiao Chen, Valentin Schaefer, Huimiao Liang, Weihua Li, Shengqin Huang, Changlian Peng

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHybridSubtropicsBiologyRange (aeronautics)Temperate climateAdaptation (eye)Superoxide dismutaseBotanyPoint of deliveryEcologyEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybridization between exotic and native species is of great interest to evolutionary biologists and ecologists because it usually shows a quick evolution of species and invasiveness. It has been reported that such hybridization frequently increases the adaptation and aggressiveness of the new hybrids. A hybrid between invasive Sphagneticola trilobata and its native congener S. calendulacea was recently found in subtropical China. S. calendulacea has a significantly higher tolerance to low temperature and weak light stress than S. trilobata, and its range includes both tropical and temperate regions. This study examined how the tolerance of the new hybrid to low temperature and weak light conditions (LTWL), expanded its geographical range. All changes of phenotype, gas exchange parameters, chlorophyll fluorescence parameters, contents of malonaldehyde (MDA) and activity of superoxide dismutase (SOD) and peroxidase (POD) indicated that hybridization slightly catalyzed the tolerance of the hybrid to LTWL condition and the responses of the hybrid were more similar with their invasive parent. The results demonstrate that the current hybrid populations may not expand their geographical distribution ranges in a short period, but the distribution of the backcrossed generations is still uncertain. The threat of the hybrid to its native parent in subtropical region should be concerned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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