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Enregistrement W2434782124 · doi:10.1103/physreva.95.022330

Entanglement and deterministic quantum computing with one qubit

2017· article· en· W2434782124 sur OpenAlexafffund
Michel Boyer, Aharon Brodutch, Tal Mor

Notice bibliographique

RevuePhysical review. A/Physical review, A · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesIndustry CanadaWolfson FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésQuantum entanglementDegenerate energy levelsQuantum computerQuantum technologyQubitQuantum networkQuantum informationQuantum algorithmQuantum teleportationQuantum mechanicsQuantumOpen quantum systemComputer scienceStatistical physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of entanglement and quantum correlations in complex physical systems and quantum information processing devices has become a topic of intense study in the past two decades. In this work we present tools for learning about entanglement and quantum correlations in dynamical systems where the quantum states are mixed and the eigenvalue spectrum is highly degenerate. We apply these results to the deterministic quantum computing with one qubit (DQC1) computation model and show that the states generated in a DQC1 circuit have an eigenvalue structure that makes them difficult to entangle, even when they are relatively far from the completely mixed state. Our results strengthen the conjecture that it may be possible to find quantum algorithms that do not generate entanglement and yet still have an exponential advantage over their classical counterparts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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