The Brain Metastases Symptom Checklist as a Novel Tool for Symptom Measurement in Patients with Brain Metastases Undergoing Whole-Brain Radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We evaluated the feasibility, reliability, and validity of the Brain Metastases Symptom Checklist (bmsc), a novel self-report measure of common symptoms experienced by patients with brain metastases. METHODS: Patients with first-presentation symptomatic brain metastases (n = 137) referred for whole-brain radiotherapy (wbrt) completed the bmsc at time points before and after treatment. Their caregivers (n = 48) provided proxy ratings twice on the day of consultation to assess reliability, and at week 4 after wbrt to assess responsiveness to change. Correlations with 4 other validated assessment tools were evaluated. RESULTS: The symptoms reported on the bmsc were largely mild to moderate, with tiredness (71%) and difficulties with balance (61%) reported most commonly at baseline. Test-retest reliability for individual symptoms had a median intraclass correlation of 0.59 (range: 0.23-0.85). Caregiver proxy and patient responses had a median intraclass correlation of 0.52. Correlation of absolute scores on the bmsc and other symptom assessment tools was low, but consistency in the direction of symptom change was observed. At week 4, change in symptoms was variable, with improvements in weight gain and sleep of 42% and 41% respectively, and worsening of tiredness and drowsiness of 62% and 59% respectively. CONCLUSIONS: The bmsc captures a wide range of symptoms experienced by patients with brain metastases, and it is sensitive to change. It demonstrated adequate test-retest reliability and face validity in terms of its responsiveness to change. Future research is needed to determine whether modifications to the bmsc itself or correlation with more symptom-specific measures will enhance validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».