Notice bibliographique
Résumé
The phone rings in late evening. “Hello? Is this Jennifer? Your mother wants to talk. She needs you.” “Jennifer dear? I'm lost. Maybe I'm on Sherbrooke Street.” As I go to her rescue, I think of Mom during the war. Living in the country, away from the threat of bombs. Chopping wood for heat, for cooking. Snowshoeing to the neighbour's over snow-clogged roads. The phone lines down again. Knitting socks, ... and socks, ... and socks — for the soldiers. Playing the piano. “My Bonnie Lies Over the Ocean.” No soap. No butter. No new clothes. No car. Her brothers and sister in far-off cities. Chatting on the party line just to hear an adult voice. How did they do it, those women of the war? Waiting five years, never knowing, making all the decisions. Now her mind has softened. A gentleness shines through. And bewilderment. Sometimes anger. “Look at the way that nurse dressed me! Nothing matches. She just throws the clothes at me.” Dementia, creeping up on her as she fights to hang on. Her friend Bessie dials the number taped to the phone. “Please come. Your mother is frightened. Will you come? She's lost.” I hurry down the hall while they peek at me sideways; Mom in her wheelchair, Bessie at her side. Sentries at the nurses' station. Waiting for life to happen. Waiting for Jennifer. Holding hands. Bessie's hand strokes my Mom's, reassuring, firm, gentle. “There, I told you she'd come!” “Hello, Bessie. Are you the friend who helped Mom? Are you the one who called me?” Bessie looks inquiringly at the nurse. “Was I the one who called Jennifer?” “Yes, Bessie.” Bessie has forgotten. But her heart knew to be kind. She wanders off, already putting it all behind her. I bend to kiss Mom's soft cheek. She asks timidly, “Are you my mother?” Damned dementia. Jennifer Raiche CMAJ
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,819 | 0,645 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».