Signs of Imminent Dying and Change in Symptom Intensity During Pharmacological Treatment in Dying Nursing Home Patients: A Prospective Trajectory Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate whether it is possible to determine signs of imminent dying and change in pain and symptom intensity during pharmacological treatment in nursing home patients, from day perceived as dying and to day of death. DESIGN: Prospective, longitudinal trajectory trial. SETTING: Forty-seven nursing homes within 35 municipalities of Norway. PARTICIPANTS: A total of 691 nursing home patients were followed during the first year after admission and 152 were assessed carefully in their last days of life. MEASUREMENTS: Time between admission and day of death, and symptom severity by Edmonton symptom assessment system (ESAS), pain (mobilization-observation-behavior-intensity-dementia-2), level of dementia (clinical dementia rating scale), physical function (Karnofsky performance scale), and activities of daily living (physical self-maintenance scale). RESULTS: Twenty-five percent died during the first year after admission. Increased fatigue (logistic regression, odds ratio [OR] 1.8, P = .009) and poor appetite (OR 1.2, P = .005) were significantly associated with being able to identify the day a person was imminently dying, which was possible in 61% of the dying (n = 82). On that day, the administration of opioids, midazolam, and anticholinergics increased significantly (P < .001), and was associated with amelioration of symptoms, such as pain (mixed-models linear regression, 60% vs 46%, P < .001), anxiety (44% vs 31%, P < .001), and depression (33% vs 15%, P < .001). However, most symptoms were still prevalent at day of death, and moderate to severe dyspnea and death rattle increased from 44% to 53% (P = .040) and 8% to 19% (P < .001), respectively. Respiratory symptoms were not associated with opioids or anticholinergics. CONCLUSION: Pharmacological treatment ameliorated distressing symptoms in dying nursing home patients; however, most symptoms, including pain and dyspnea, were still common at day of death. Results emphasize critical needs for better implementation of guidelines and staff education. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.govNCT01920100.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».