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Enregistrement W2435094478 · doi:10.4172/2368-0512.1000060

'Physiological hypertrophy of the heart' is a misnomer

2016· article· en· W2435094478 sur OpenAlexaffvenue
K Rakusan

Notice bibliographique

RevueCurrent research. Cardiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMisnomerCardiologyInternal medicineMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T he term 'hypertrophy' means an abnormal growth (eg, cardiac hypertrophy is understood as an abnormal growth of cardiac mass due to an increase in the size of myocytes).A second meaning of the term 'physiological' is, according to the dictionary, normal.Taking the above interpretations into consideration, we arrive at an amusing semantic incompatibility: cardiac physiological hypertrophy would mean 'normal abnormal growth of the heart'.Authors who coined this term most likely intended to refer to cardiac hypertrophy achieved by physiological stimuli.The next logical question is whether there a specific subtype of cardiac hypertrophies mislabelled as 'physiological' hypertrophies.For example, in a recent authoritative review, Tomanek (1) divides hypertrophies into the following groups: hypertrophies due to: pressure overload; volume overload; hyperthyroidism; and cardiomyopathies.However, the term 'physiological hypertrophy' is avoided.Most publications using the term 'physiological hypertrophy' concern changes in the heart after chronic physical exercise.Occasionally, it is also used to describe cardiac changes during pregnancy or in hyperthyroidism.Several functional, morphological and/or biochemical differences between 'physiological hypertrophy' and the remaining types of 'pathological' cardiomegalies are reported.All of these changes are usually considered to be reversible.Generally, the distinctions are presented as differences between a 'good' hypertrophy and a 'bad'

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,019
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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