Trained and dedicated staff appears to be the main factor in decreasing anxiety and improving overall satisfaction during urodynamic testing: A prospective, randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We sought to determine whether listening to patient-selected music during urodynamic study (UDS) reduced pain and anxiety while increasing overall patient satisfaction and willingness to repeat the procedure. METHODS: Fifty-one (51) patients who underwent UDS from March to July 2014 were randomized into two groups: Group 1 with patient-selected music during the procedure (n=27) and Group 2 without music (n=24). Standard multichannel filling cystometry was performed. Anxiety was self-assessed using the State Trait Anxiety Inventory, while overall pain, satisfaction, and willingness to undergo the procedure again were self-measured using a visual analogue scale. RESULTS: Demographic characteristics and reasons for testing were similar between the two groups. The state score for Groups 1 and 2 were 27.04 and 29.5, respectively (p=0.3225) and 31.78 and 33.86, respectively (p=0.4970) for the trait score. The mean pain scores were 1.04 and 1.57, respectively (p=0.2047); the mean satisfaction scores were 0.65 and 0.52, respectively (p=0.8169); and the scores for willingness to undergo the procedure again were 0.77 and 0.74, respectively (p=0.9442). While there were no significant differences between the two groups in anxiety and satisfaction scores, pain, and willingness to undergo the procedure again, both groups commented on the nurse as the most important factor in their overall comfort. CONCLUSIONS: Music during UDS did not appear to lower pain and anxiety, nor increase overall satisfaction and willingness to repeat the procedure. The most important aspect in alleviating patients' pain and anxiety was the person actually performing the testing, highlighting the importance of having trained and dedicated staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».