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Enregistrement W2435160564 · doi:10.1130/g37745.1

Variable El Niño–Southern Oscillation influence on biofacies dynamics of eastern Pacific shallow-water carbonate systems

2016· article· en· W2435160564 sur OpenAlexafffund
Alexander F. Humphreys, Jochen Halfar, Fernando Rivera, Derek P. Manzello, Claire E. Reymond, Hildegard Westphal, Bernhard Riegl

Notice bibliographique

RevueGeology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMiamiOceanographyGeographyGeologyArchaeologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The El Niño–Southern Oscillation (ENSO) is a periodic climatic and oceanic event caused by sea-surface temperature and nutrient anomalies over the eastern tropical Pacific Ocean (ETP). Recurring ENSO events have a significant impact on climate and the ecosystems of the circum-Pacific region. In the marine realm, ENSO is known for altering temperature and nutrient patterns, affecting the pelagic food chain, and causing widespread bleaching of corals due to temperature stress. The potential impacts of ENSO on shallow benthic ecosystems as a whole, however, are poorly understood. Here, we compared biogenic sedimentary facies of ETP shallow-water carbonate systems in a strongly ENSO-influenced area (Galápagos Islands, Ecuador [GAL]) with similar systems in an area less strongly influenced by ENSO (Gulf of California, Mexico [GOC]). Carbonate assemblages in both study regions range from coral-algal–dominated (photozoan) to molluscan-dominated (heterozoan) assemblages. Linear statistical models, comparing the distribution of carbonates against prominent local oceanographic parameters, show that minimum chlorophyll-a and maximum sea-surface temperature (which are both strongly influenced by ENSO) are dominant drivers shaping carbonate sediment facies in the GAL. In contrast, GOC carbonates have a distinct mean chlorophyll-a signature that is the result of an upwelling-induced north-south nutrient gradient not significantly influenced by ENSO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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