Preparation and lower critical solution temperature behavior investigation of new thermoresponsive poly(<i>N</i>-isopropylacrylamide-co-phthalocyanine) magnetic nanocomposites containing phthalocyanine-coated Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub> hybrid
Notice bibliographique
Résumé
New thermoresponsive poly(N-isopropyl acrylamide-co-phthalocyanine) magnetic nanocomposites were prepared by in situ dispersion polymerization. 4-Nitrophthalic acid and CoCl2 were employed to synthesize tetranitrophthalocyanine and then it was converted to tetraaminophthalocyanine by sodium sulfide. The cobalt tetra(N-carbonylacrylic)aminophthalocyanine monomer was obtained by reaction of tetraaminophthalocyanine with maleic anhydrid. N-isopropylacrylamide as the main monomers, N,N′-methylenebisacrylamide as the cross-linker, poly(N-vinylpyrrolidone) as the steric stabilizer, potassium persulfate as the initiator, and new Fe-phthalocyanine oligomer/Fe3O4 nanohybrid particles (FePc/Fe3O4) as nanoparticles were used. The magnetite nanocomposites were characterized by Fourier-transform infrared spectrum, X-ray diffraction spectroscopy, scanning electron microscopy, thermogravimetric analysis, vibrating sample magnetometer, and differential scanning calorimetry. The results showed that the lower critical solution temperatures of the hydrogel nanocomposits were influenced by the content of FePc/Fe3O4 hybrid nanoparticles. The lower critical solution temperatures of the magnetic hydrogel nanocomposites F3 and F4 were at about 34 and 40 °C. The results show that the increase of FePc/Fe3O4 nanoparticle content caused the LCSTs of the hydrogels to increase. FePc/Fe3O4 nanoparticles were prepared from 4,4′-isopropyliden-bis-dioxydiphthalonitrile and FeCl3·6H2O via the solvothermal route. The sizes of nanoparticles were determined by scanning electron microscopy. They are spherical in shape and the average size of them is between 30 and 70 nm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».