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Enregistrement W2435797565 · doi:10.1080/09540121.2016.1191613

Food insecurity and low CD4 count among HIV-infected people: a systematic review and meta-analysis

2016· review· en· W2435797565 sur OpenAlexafffund
Wusiman Aibibula, Joseph Cox, Anne-Marie Hamelin, Hiroshi Mamiya, Marina B. Klein, Paul Brassard

Notice bibliographique

RevueAIDS Care · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensJewish General HospitalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFood insecurityMeta-analysisMedicineEnvironmental healthOdds ratioDemographySystematic reviewMEDLINEFood securityGerontologyGeographyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food insecurity is defined as a limited or uncertain ability to acquire acceptable foods in socially acceptable ways, or limited or uncertain availability of nutritionally adequate and safe foods. While effective antiretroviral treatment can significantly increase CD4 counts in the majority of patients, there are certain populations who remain at relatively low CD4 count levels. Factors possibly associated with poor CD4 recovery have been extensively studied, but the association between food insecurity and low CD4 count is inconsistent in the literature. The objective is to systematically review published literature to determine the association between food insecurity and CD4 count among HIV-infected people. PubMed, Web of Science, ProQuest ABI/INFORM Complete, Ovid Medline and EMBASE Classic, plus bibliographies of relevant studies were systematically searched up to May 2015, where the earliest database coverage started from 1900. Studies that quantitatively assessed the association between food insecurity and CD4 count among HIV-infected people were eligible for inclusion. Study results were summarized using random effects model. A total of 2093 articles were identified through electronic database search and manual bibliographic search, of which 8 studies included in this meta-analysis. Food insecure people had 1.32 times greater odds of having lower CD4 counts compared to food secure people (OR = 1.32, 95% CI: 1.15-1.53) and food insecure people had on average 91 fewer CD4 cells/µl compared to their food secure counterparts (mean difference = -91.09, 95% CI: -156.16, -26.02). Food insecurity could be a potential barrier to immune recovery as measured by CD4 counts among HIV-infected people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,031
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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