Dental caries experience among secondary school children in the Vardar region of the Republic of Macedonia.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to assess the dental caries in 15-year-old children attending regular public secondary schools in Veles. METHODS: The study has been carried out during 2013 on adolescents aged 15.01(± 0.42).In this cross-sectional study, the secondary school children from first grades (N = 127) have been selected from 2 Secondary Schools in Veles. The dental status of the participants was evaluated on the basis of the 1997 World Health Organization caries diagnostic criteria for Decayed, Missing or Filled Teeth (DMFT) by 2 calibrated examiners. P value ≤ 0.05 was considered statistically significant. RESULTS: The total number of children in the exercise was 127, consisting of 59 (46.46%) female and 68 (53.54.2%) male. The mean DMFT was 4.9768, with standard deviation (SD) of 3.5084 and 95% confidence interval (CI) of 4.3603-5.5925. Significant Caries (SiC) index was 8.9302. The prevalence of caries-free children was 9.45%. The percentage of untreated caries or the ration of D/DMFT was 0.5601 (56.01%). CONCLUSIONS: The present study provides some evidence of relatively high caries prevalence and severity in comparison with the Western European countries. It is necessary to dedicate more attention to the oral health of children and adolescents in our country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».