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Enregistrement W2435912127

Pulsed Dye Laser for Early Treatment of Scars After Dermatological Surgery.

2015· article· en· W2435912127 sur OpenAlexaboutno aff
Osvaldo Vázquez‐Martínez, Kristian Eichelmann, Martha Elena García-Meléndez, Ivette Miranda, Alberto Avila-Lozano, David Vega, Jorge Ocampo‐Candiani

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineScarsErythemaSurgeryLesionFibrous jointTelangiectasiaDermatologyEdemaDye laserLaserPlaceboWound healingPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Wound healing is a complex process; during the process angiogenesis takes place, that presents clinically as erythema, telangiectasia and edema. Pulsed dye laser (PDL) has a wavelength of 585-595 nm, which targets the chromophore hemoglobin. OBJECTIVE: Determine the level of improvement of post-dermatological surgery scars. METHODS: Thirty patients attending for excision lesion were recruited. They were randomized to 1 of 2 groups. Group 1 scar was randomly divided into 2 parts, one half received PDL 595 nm on 3 occasions; the first after suture removal, 15 and 45 days. Group 2 in one half laser application was simulated while the other was left untreated. The Vancouver scar scale (VSS) was used by an external evaluator to assess the scars. Two skin biopsies were also obtained one before and one after laser treatment. RESULTS: The VSS at 45 days decreased in a significant way in the treatment group from 4 to 1 (P = .005). In the control group decreased from 2 to 1.3 (P = .056). No significant difference was found between the presence of inflammatory infiltrate of patients in the placebo group. CONCLUSION: This study confirmed the usefulness of pulsed dye laser for improving the appearance of scars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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