Pulsed Dye Laser for Early Treatment of Scars After Dermatological Surgery.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Wound healing is a complex process; during the process angiogenesis takes place, that presents clinically as erythema, telangiectasia and edema. Pulsed dye laser (PDL) has a wavelength of 585-595 nm, which targets the chromophore hemoglobin. OBJECTIVE: Determine the level of improvement of post-dermatological surgery scars. METHODS: Thirty patients attending for excision lesion were recruited. They were randomized to 1 of 2 groups. Group 1 scar was randomly divided into 2 parts, one half received PDL 595 nm on 3 occasions; the first after suture removal, 15 and 45 days. Group 2 in one half laser application was simulated while the other was left untreated. The Vancouver scar scale (VSS) was used by an external evaluator to assess the scars. Two skin biopsies were also obtained one before and one after laser treatment. RESULTS: The VSS at 45 days decreased in a significant way in the treatment group from 4 to 1 (P = .005). In the control group decreased from 2 to 1.3 (P = .056). No significant difference was found between the presence of inflammatory infiltrate of patients in the placebo group. CONCLUSION: This study confirmed the usefulness of pulsed dye laser for improving the appearance of scars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».