GC-03AREAS OF NON-CONSENSUS CHALLENGING THE MANAGEMENT OF INTRACRANIAL GERM CELL TUMOURS (ICGCT)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The international Delphi approach defined areas of consensus which streamlined ICGCT management [1]. However, areas of different practice between nations were identified, in particular relating to bifocal lesions, CSF cytology and tumour-marker thresholds. For example, European/North-American working-groups treat ICGCT patients with positive CSF cytology with craniospinal irradiation, whereas in Japan, cytology doesn't influence treatment, with no apparent detriment to survival. Furthermore, initial ICGCT management generally involves debulking surgery in Japan, while biopsy is favoured in Europe/North-America. Comprehensive histological assessment prior to adjuvant treatment therefore allows the Japanese working-group a unique opportunity to study correlations between IGGCT composition and tumour marker levels. For example, differing HCG thresholds used for distinguishing germinoma from choriocarcinoma reflect a lack of evidence. METHODS: Key non-consensus questions: 1. Retrospective review of histology of bifocal lesions and their association with presence/absence of diabetes-insipidus and tumour marker (AFP/HCG) levels by the Japanese working-group. 2. Retrospective review in Japanese institutions to identify patients with positive CSF cytology who received whole ventricular radiation with or without prior chemotherapy, their associated relapse pattern and survival. 3. Comparison of HCG levels, tumour volume and percentage histological composition of germinoma/choriocarcinoma components. RESULTS: These reviews will highlight relative advantages/disadvantages of different management approaches, suggest treatment strategies associated with least risk but optimal survival/quality-of-life and identify an HCG threshold to reliably distinguish germinoma from non-germinomatous ICGCTs containing choriocarcinoma components. CONCLUSION: These comparisons of different ICGCT management approaches are likely to assist optimal patient stratification and treatment and ultimately translate into improved clinical outcomes. [1]Murray MJ et al, Lancet Oncology 2015;16:e470-7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».