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Enregistrement W2435986804 · doi:10.3390/bios6020025

Optimal Magnetic Field for Crossing Super-Para-Magnetic Nanoparticles through the Brain Blood Barrier: A Computational Approach

2016· article· en· W2435986804 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiosensors · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Communication and Nanonetworks
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic fieldBlood–brain barrierNanoparticleMagnetic nanoparticlesMaterials scienceDrug deliverySuperparamagnetismNanotechnologyMembraneComputer sciencePhysicsChemistryNeuroscienceMagnetization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper scrutinizes the magnetic field effect to deliver the superparamagnetic nanoparticles (SPMNs) through the Blood Brain Barrier (BBB). Herein we study the interaction between the nanoparticle (NP) and BBB membrane using Molecular Dynamic (MD) techniques. The MD model is used to enhance our understanding of the dynamic behavior of SPMNs crossing the endothelial cells in the presence of a gradient magnetic field. Actuation of NPs under weak magnetic field offers the great advantage of a non-invasive drug delivery without the risk of causing injury to the brain. Furthermore, a weak magnetic portable stimulator can be developed using low complexity prototyping techniques. Based on MD simulation results in this paper, SPMNs can cross the cell membrane while experiencing very weak mechanical forces in the range of pN. This study also derives guidelines for the design of the SPMNs dedicated to crossing the BBB using external magnetic fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle