P.118 An experience with combined cerebral oximetry and stump pressure measurement to guide shunt insertion during carotid endarterectomy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cross-clamp ischemia during carotid endarterectomy (CEA) can cause perioperative stroke. Selectively shunting patients based on intraoperative monitoring modalities that assess risk for ischemia can reduce the occurrence of immediate stroke. An experience with combined cerebral oximetry and stump pressure measurement to direct selective shunting is presented here. Methods: Study comparing intraoperative monitoring data, the decision to shunt, and presence of immediate post-operative deficits. Patients were shunted if either cerebral oxygen saturation dropped by more than 10% by cerebral oximetry, or stump pressure during cross-clamping was less than 40 mmHg. Cross-clamp ischemia was determined by the presence of ipsilateral neurological deficit upon awakening. Results: 245 patients were included in this study. 22% were shunted. Patients who were not shunted were significantly more likely to have collateral blood flow detected on angiography. Immediate post-operative stroke was not encountered in any of the patients included in the study. One patient who met shunting criteria but was excluded since he could not have a shunt inserted due to difficult anatomy did suffer stroke. Conclusions: With the dual-monitoring criteria presented here, 22% of patients were shunted. With the exception of one patient who could not have a shunt placed, no immediate post-operative stroke was encountered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».