Children and spinal manipulation therapy: Ask your patients about all the therapies they seek
Notice bibliographique
Résumé
Two days before his school hockey league finals, a previously healthy eight-year-old boy had a runny nose and low-grade fever. He performed well during the first game with two goals. Afterwards, he complained of difficulties in moving his neck because of pain. To prepare him for the next game, his grandfather, who previously had significant improvement of his back pain with spinal manipulation, booked an appointment with a chiropractor. The next morning, the boy felt exhausted and was a little sleepier than usual. The chiropractor found his cervical spine difficult to mobilize and recommended a return visit the next day for follow-up. Twelve hours later, the child arrived at the emergency department by ambulance after a generalized tonic-clonic seizure lasting less than 2 min. The initial assessment revealed a Glasgow coma scale of nine, with a rigid neck and normal pupils. His blood sugar and electrolyte levels were normal, and a computed tomography scan of his head was unremarkable. Because of persisting symptoms, a lumbar puncture was performed. An examination of the cerebrospinal fluid showed a white blood cell count of 7 × 106/L with 75% lymphocytes, a low glucose and a protein level of 0.63 g/L. A diagnosis of viral meningitis was confirmed by polymerase chain reaction. After a few days in the hospital, he improved and was discharged home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».