ALMA SPECTROSCOPIC SURVEY IN THE HUBBLE ULTRA DEEP FIELD: THE INFRARED EXCESS OF UV-SELECTED z = 2–10 GALAXIES AS A FUNCTION OF UV-CONTINUUM SLOPE AND STELLAR MASS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We make use of deep 1.2 mm continuum observations (12.7 μ Jy beam −1 rms) of a 1 arcmin 2 region in the Hubble Ultra Deep Field to probe dust-enshrouded star formation from 330 Lyman-break galaxies spanning the redshift range z = 2–10 (to ∼2–3 M ⊙ yr −1 at 1 σ over the entire range). Given the depth and area of ASPECS, we would expect to tentatively detect 35 galaxies, extrapolating the Meurer z ∼ 0 IRX– β relation to z ≥ 2 (assuming dust temperature T d ∼ 35 K). However, only six tentative detections are found at z ≳ 2 in ASPECS, with just three at >3 σ . Subdividing our z = 2–10 galaxy samples according to stellar mass, UV luminosity, and UV-continuum slope and stacking the results, we find a significant detection only in the most massive (>10 9.75 M ⊙ ) subsample, with an infrared excess (IRX = L IR / L UV ) consistent with previous z ∼ 2 results. However, the infrared excess we measure from our large selection of sub- L ∗ (<10 9.75 M ⊙ ) galaxies is ± 0.34 (bootstrap and formal uncertainties) and ± 0.18 at z = 2–3 and z = 4–10, respectively, lying below even an IRX– β relation for the Small Magellanic Cloud (95% confidence). These results demonstrate the relevance of stellar mass for predicting the IR luminosity of z ≳ 2 galaxies. We find that the evolution of the IRX–stellar mass relationship depends on the evolution of the dust temperature. If the dust temperature increases monotonically with redshift ( ) such that T d ∼ 44–50 K at z ≥ 4, current results are suggestive of little evolution in this relationship to z ∼ 6. We use these results to revisit recent estimates of the z ≥ 3 star formation rate density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».