Are Faculty Members of Paramedics Able to Designed Accurate Multiple Choice Questions?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & OBJECTIVES: Multiple choice questions (MCQ) are one of the assessment instruments in medical sciences. The overall aim of this study was to perform qualitative and quantitative analysis of the multiple choice question MCQ provided by the professors of Kermanshah University of Medical Sciences-Faculty of Medicine in the academic year 2011-2012.MATERIALS & METHODS: In this descriptive-analytic study, 37 tests of the Faculty of Medicine were analyzed. Quantitative data included difficulty coefficient, discrimination coefficient, whole credibility test, standard deviation of the questions, and the qualitative data consisted of taxonomic percent I, II and III, percentage of questions with no structural problems. The data were analyzed using SPSS software version 20.00 while T-test and chi-square test were applied.RESULTS: The average validity coefficient of the total tests (KR-20) was measured as 0.63, the average difficulty coefficient as 0.58, the average discrimination coefficient as 0.19. The average percentage of the questions without structural problems as 37.1%; all of which were in the acceptable range. The mean Taxonomy I percentage of the questions was38.36% (±11.31), Taxonomy II percentage of the questions was 42.46% (±15.51) with no significant difference in the entire tests. Average percentage of questions with taxonomy III was 20.73% (±12.83) for which independent t-test showed significant difference in the total tests (P=0.00). Average percentage of questions without structural problems was measured as 55.23% (±13.23) for which there was a significant difference in the total tests when independent t-test was used (P=0.041).CONCLUSION: Considering the average validity of the whole test, the mean difficulty coefficient and Taxonomy indexes I, II and III, the tests designed by the professors of the Faculty of Allied Science are within an a acceptable standard range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».