Novel CD8+ T-Cell Subsets Demonstrating Plasticity in Patients with Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Distinct CD8+ T-cell subsets such as interleukin-17-expressing Tc17 and Foxp3-expressing Tcreg are functionally similar to CD4+ T cells. Though CD4+ T cells are dysregulated in patients with inflammatory bowel disease (IBD), CD8+ T cells are not well investigated. Vitamin D is an environmental factor which influences T-cell subsets. We assessed the prevalence of CD8+ T-cell subsets among peripheral blood mononuclear cells (PBMC) and lamina propria mononuclear cells (LPMC) of patients with Crohn's disease, patients with ulcerative colitis, and healthy controls. We then tested the effect of 1α,25-dihydroxyvitamin D3 on CD8+ T-cell subsets. METHODS: A total of 73 patients with Crohn's disease, 49 patients with ulcerative colitis, and 47 healthy controls were studied. LPMC or PBMC were isolated and flow cytometry was performed. CD3+ T cells, isolated from PBMC, were cultured with or without 1α,25-dihydroxyvitamin D3, before flow cytometry. RESULTS: In LPMC, the prevalence of Tcreg was higher in patients with IBD (P < 0.05), whereas Tc17 were higher in patients with ulcerative colitis compared with patients with Crohn's disease and healthy controls (P < 0.05). In PBMC, both Tcreg and Tc17 were higher in patients with IBD (P < 0.01). Double-expressing interferon-γ+ interleukin-17+ and Foxp3+ interleukin-17+ CD8+ T cells were also identified indicating possible CD8+ plasticity. 1α,25-dihydroxyvitamin D3 decreased interferon-γ-expressing Tc1 (P < 0.05), but had no effect on Tc17 or Tcreg. CONCLUSIONS: The prevalence of novel CD8+ T-cell subsets is altered in patients with IBD. Double-expressing cells indicate plasticity and were identified in patients with IBD. Vitamin D may have a limited effect on CD8+ T cells by decreasing interferon-γ expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».