Role of Osteoarthritis, Comorbidity, and Pain in Determining Functional Limitations in Older Populations: European Project on Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the role of comorbidity and pain in the association between hip/knee osteoarthritis (OA) with self-reported as well as performance-based functional limitations in a general elderly population. METHODS: We analyzed the data of 2,942 individuals, ages between 65 and 85 years, who participated in the European Project on Osteoarthritis, which was made up of 6 European cohorts (from Germany, Italy, The Netherlands, Spain, Sweden, and the UK). Outcomes included self-reported physical function measured by the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and the participants' performance-based physical function was evaluated using the walking test. RESULTS: While comorbidity did not affect the significant association between hip/knee OA and physical function limitations found in the participants, pain reduced the effect of OA on self-reported physical function, and it cancelled the effect of OA on the walking test. Obesity, anxiety, depression, and cardiovascular diseases were associated with the worst WOMAC scores. Obesity, cognitive impairment, depression, peripheral artery disease, and stroke were associated with the worst walking times. CONCLUSION: These findings demonstrate that while comorbidity is strongly and independently associated with functional limitations, it does not affect the OA-physical function association. Hip/knee OA is associated with self-reported impairment in physical function, which was only partially mediated by pain. Its association with physical function, as evaluated by the walking test, was instead completely mediated by pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».