Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our microbial companions (the "microbiota") are extremely important for the preservation of human health. Although changes in bacterial communities (dysbiosis) are commonly associated with disease, such changes have also been described in healthy pregnancies, where the microbiome plays an essential role in maternal and child health outcomes, including normal immune and metabolic function in later life. Nevertheless, this new understanding of the importance of the microbiome has not yet influenced contemporary clinical practice regarding antibiotic use during pregnancy. DISCUSSION: Antibiotic treatment during pregnancy is widespread in Western countries, and accounts for 80 % of prescribed medications in pregnancy. However, antibiotic treatment, while at times lifesaving, can also have detrimental consequences. A single course of antibiotics perturbs bacterial communities, with evidence that the microbial ecosystem does not return completely to baseline following treatment. Antibiotics in pregnancy should be used only when indicated, choosing those with the narrowest range possible. Bacteria are essential for normal human development and, while antibiotic treatment during pregnancy has an important role in controlling and preventing infections, it may have undesired effects regarding the maternal and fetoplacental microbiomes. We expect that microbiota manipulation in pregnancy, through the use of probiotics and fecal microbiota transplantation, will be the subject of increasing clinical interest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle