Infection in Southern Chinese Patients with Systemic Lupus Erythematosus: Spectrum, Drug Resistance, Outcomes, and Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the spectrum, antibiotic-resistant pattern, risk factors, and outcomes of infection in patients hospitalized with systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: We collected the clinical and microbiological data from hospitalized patients with SLE with infection between June 2005 and June 2015, and then conducted retrospective analyses. RESULTS: Among our sample of 3815 hospitalized patients, 1321 (34.6%) were diagnosed with infection. The majority (78.3%) of infection occurred within 5 years of SLE onset. Bacterial infection was predominant (50.6%), followed by viral infection (36.4%) and fungal infection (12.5%). The lungs (33.7%) and upper respiratory tracts (26.3%) were most commonly affected. Gram-negative bacteria (GNB) were predominant over gram-positive bacteria (178 isolates vs 90 isolates). The most frequently isolated bacteria were Escherichia coli (24.6%), followed by Acinetobacter baumannii (13.4%) and coagulase-negative Staphylococcus (13.4%). Multidrug-resistant (MDR) strains were detected in 26.9% of bacterial isolates. The most common fungus was Candida spp. (99 episodes), followed by Aspergillus (24 episodes) and Cryptococcus neoformans (13 episodes). The overall mortality rate for this cohort was 2.2%; 48 patients died of infection. Factors associated with bacterial and viral infection were higher Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index, renal involvement, thrombocytopenia, accumulated dose of glucocorticoids (GC), and treatment with cyclophosphamide (CYC). Renal involvement, accumulated dose of GC, and treatment with CYC were associated with fungal infection. CONCLUSION: Infection was the leading cause of mortality in patients hospitalized with SLE. There were some notable features of infection in Chinese patients including early onset, higher proportion of respiratory tract involvement, predominance of GNB with emergence of MDR isolates, and a variety of pathogens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».