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Enregistrement W2436514064

WISE-2005: developing a non-invasive method to monitor cardiovascular deconditioning.

2007· article· en· W2436514064 sur OpenAlexaff
Nathalie Gagné, DP Fischer, Greaves Dk, Richard L. Hughson

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentral venous pressureCardiac outputStroke volumeMedicineCardiologyInternal medicineBlood pressurePreloadPulse pressureHeart failureMean arterial pressureHemodynamicsHeart rate
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have determined the gain of the cardiopulmonary baroreflex (CPBR) by measuring the central venous pressure (CVP) by venous catheter and calculating the total peripheral resistance (TPR) from mean arterial pressure (MAP) by Finometer and cardiac output (QD) by Doppler ultrasound. We tested the hypothesis that the BeatScope software of the Finometer, which calculates cardiac stroke volume (SVF) and cardiac output (QF) from the arterial pulse wave, could provide data with which to estimate CVP and TPR. The estimate of QF was linearly related to QD with a correction factor. Further, we found linear relationships between CVP and SVF that allowed us to establish a prediction of CVP from the SVF as the new input to the CPBR. To test the ability of this method to monitor changes in CPBR we are testing the subjects of the WISE-2005 study before and after 50-days of bed rest. We conclude that the TPR can be assessed with the Finometer and without any invasive method to record the CVP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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