A Novel Mammoplasty Part-Task Trainer for Simulation of Breast Augmentation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Since the introduction of competency-based education and the restriction of residents' working hours, simulator-aided training has obtained increasing attention for its role in teaching and assessing resident surgical skills. Within plastic surgery training, such simulators would be particularly useful for aesthetic surgery procedures such as augmentation mammoplasty where residents have fewer opportunities for hands-on experience. The aims of this study were to develop a part-task trainer that allows plastic surgery trainees to acquire skills necessary for augmentation mammoplasty and to assess its potential value as a training tool. METHODS: The mammoplasty part-task trainer (MPT) was designed to have a reusable and rigid thorax base and "soft" disposable layers to mimic the skin and subcutaneous tissues. A mock unilateral subglandular breast augmentation was performed by 4 board-certified plastic surgeons using standard instruments and scored using a 0 to 5 Likert scale where a score of 5 was considered the most satisfactory. RESULTS: Four board-certified plastic surgeons participated in the survey. On a scale of 0 to 5, the MPT's "value" as a training tool, "relevance to practice," and "physical attributes" scored highest, with mean values of 4.5, 4.3, and 4.1, respectively. "Realism of experience," "ability to perform tasks," and "realism of material" scored 3.9, 3.8, and 3.7, respectively. The observed average of the "global assessment" of the MPT was 4.3. The cost of fabrication of the MPT was estimated at approximately Can $113. CONCLUSIONS: This study describes a preliminary novel mammoplasty task trainer that was highly valued by experts as a potential training tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».