Carcinogenicity of asbestos: convincing evidence, conflicting interests.
Notice bibliographique
Résumé
In spite of hard epidemiological and clinical evidence associating asbestos fibre with asbestosis and cancer, the issue is controversial and likely to remain so. The focus is now shifting to non-occupational exposure, differential risk to various asbestos fibre types and the relatively low level of carinogenicity of the chrysotile form. This creates further space for scientific debate and the opportunity to form a considered opinion. However, the situation may take a worrisome turn if some of these scientific inquiries are used by market forces to their advantage. A look at the history of corporate activities in asbestos-related research reveals a disturbing trend. Information that was made available, through legal interventions, clearly shows how for half a century the asbestos industry in collaboration with some academic leaders of occupational medicine successfully suppressed evidence against asbestos. In developing countries, extensive and aggressive marketing continues by chrysotile producers, mainly Canadian companies. There is renewed pressure on this part of the world since new use of asbestos has been almost completely discontinued in the developed countries as a result of public pressure and state prohibitions. In this scenario, relaxation of public health control over any form of asbestos should be opposed. It is extremely dangerous and scientifically untenable to say that chrysotile asbestos can be used without risk. It has been identified as a potent human carcinogen, and remains so. However, some restraint must be exercised while dealing with asbestos that has already been released into the environment. Disturbing it unnecessarily may cause more harm than good.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».