Mapping a competency-based surgical curriculum in urology: Agreement (and discrepancies) in the Canadian national opinion
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Urology residency training in Canada is quickly evolving from a time-based to a competency-based model. We aim to better define core surgical competencies that would comprise a surgical curriculum and assess any discrepancies in opinion nationally. METHODS: A web-based survey was validated and sent to the 536 practicing members of the Canadian Urological Association (CUA) in August and October 2014. The survey consisted of questions regarding practice demographics, fellowship training, and evaluated the 76 most common urological procedures (using a five-point Likert scale) in the context of the question, "After completion of residency training in Canada a urologist should be proficient in…" A core procedure was defined as one for which there was ≥75% agreement. Descriptive statistics and non-parametric testing were used to summarize the findings. RESULTS: A total of 138 urologists completed the survey (25.7% response rate) with representation from all geographic regions. Respondents included 40.6% community and 59.4% academic urologists. The survey identified 16 procedures with 90-100% agreement and a total of 30 core procedures with ≥75% agreement. When comparing community and academic urologists, there was statistically significant disagreement on 27 procedures, including 11 core procedures, most notably cystectomy (88.5% agreement vs. 67.1%; p=0.002), open pyeloplasty (84.6% vs. 65.8%; p=0.04), simple prostatectomy (78.9% vs. 69.7%; p=0.03), perineal urethrostomy (80.8% vs. 67.1%; p=0.02), open radical prostatectomy (96.1% vs. 80.3%; p=0.007), and Boari flap (90.4% vs. 76.3%; p=0.004). Regional discrepancies were also found, demonstrating eight procedures deemed uniquely core and three core procedures deemed less important regionally. CONCLUSIONS: This national survey has provided some consensus on 30 procedures that should comprise a core surgical curriculum in urology. However, there are some key differences of opinion (most notably between community and academic urologists) that must be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».