Offspring of parents with chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
Offspring of parents with chronic pain may be at risk for poorer outcomes than offspring of healthy parents. The objective of this research was to provide a comprehensive mixed-methods systematic synthesis of all available research on outcomes in offspring of parents with chronic pain. A systematic search was conducted for published articles in English examining pain, health, psychological, or family outcomes in offspring of parents with chronic pain. Fifty-nine eligible articles were identified (31 population-based, 25 clinical, 3 qualitative), including offspring from birth to adulthood and parents with varying chronic pain diagnoses (eg, mixed pain samples, arthritis). Meta-analysis was used to synthesize the results from population-based and clinical studies, while meta-ethnography was used to synthesize the results of qualitative studies. Increased pain complaints were found in offspring of mothers and of fathers with chronic pain and when both parents had chronic pain. Newborns of mothers with chronic pain were more likely to have adverse birth outcomes, including low birthweight, preterm delivery, caesarian section, intensive care admission, and mortality. Offspring of parents with chronic pain had greater externalizing and internalizing problems and poorer social competence and family outcomes. No significant differences were found on teacher-reported externalizing problems. The meta-ethnography identified 6 key concepts (developing independence, developing compassion, learning about health and coping, missing out, emotional health, and struggles communicating with parents). Across study designs, offspring of parents with chronic pain had poorer outcomes than other offspring, although the meta-ethnography noted some constructive impact of having a parent with chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».