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Enregistrement W2436822246

(Failed) Voluntary Euthanasia Law Reform in Australia: Two Decades of Trends, Models and Politics

2016· article· en· W2436822246 sur OpenAlexfundno aff
Lindy Willmott, Ben White, Christopher Stackpoole, Kelly Purser, Andrew McGee

Notice bibliographique

RevueQUT ePrints (Queensland University of Technology) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésLaw reformPoliticsOpposition (politics)LegislationPolitical scienceLegislatureLawAssisted suicidePublic opinionContext (archaeology)Public administrationHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within Australia, there have been many attempts to pass voluntary euthanasia (VE) or physician-assisted suicide (PAS) legislation. From 16 June 1993 until the date of writing, 51 Bills have been introduced into Australian parliaments dealing with legalising VE or PAS. Despite these numerous attempts, the only successful Bill was the Rights of the Terminally Ill Act 1995 (NT), which was enacted in the Northern Territory, but a short time later overturned by the controversial Euthanasia Laws Act 1997 (Cth). Yet, in stark contrast to the significant political opposition, for decades Australian public opinion has overwhelmingly supported law reform legalising VE or PAS. While there is ongoing debate in Australia, both through public discourse and scholarly publications, about the merits and dangers of reform in this field, there has been remarkably little analysis of the numerous legislative attempts to reform the law, and the context in which those reform attempts occurred. The aim of this article is to better understand the reform landscape in Australia over the past two decades. The information provided in this article will better equip Australians, both politicians and the general public, to have a more nuanced understanding of the political context in which the euthanasia debate has been and is occurring. It will also facilitate a more informed debate in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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