Legal approaches regarding health-care decisions involving minors: implications for next-generation sequencing
Notice bibliographique
Résumé
The development of next-generation sequencing (NGS) technologies are revolutionizing medical practice, facilitating more accurate, sophisticated and cost-effective genetic testing. NGS is already being implemented in the clinic assisting diagnosis and management of disorders with a strong heritable component. Although considerable attention has been paid to issues regarding return of incidental or secondary findings, matters of consent are less well explored. This is particularly important for the use of NGS in minors. Recent guidelines addressing genomic testing and screening of children and adolescents have suggested that as 'young children' lack decision-making capacity, decisions about testing must be conducted by a surrogate, namely their parents. This prompts consideration of the age at which minors can provide lawful consent to health-care interventions, and consequently NGS performed for diagnostic purposes. Here, we describe the existing legal approaches regarding the rights of minors to consent to health-care interventions, including how laws in the 28 Member States of the European Union and in Canada consider competent minors, and then apply this to the context of NGS. There is considerable variation in the rights afforded to minors across countries. Many legal systems determine that minors would be allowed, or may even be required, to make decisions about interventions such as NGS. However, minors are often considered as one single homogeneous population who always require parental consent, rather than recognizing there are different categories of 'minors' and that capacity to consent or to be involved in discussions and decision-making process is a spectrum rather than a hurdle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».