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Enregistrement W2436864742 · doi:10.1109/mcom.2016.7498096

Supporting consumer services in a deterministic industrial internet core network

2016· article· en· W2436864742 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Communications Magazine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInterconnection Networks and Systems
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer networkNetwork packetThe InternetJitterNetwork congestionCore networkRouterCloud computingDistributed computingTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A convergence is occurring in the networking world. Industrial networks currently provide deterministic services in robotic factories and aircraft, while the best effort Internet of Things provides best effort services for consumers. We argue that a convergence should occur, and that a future converged Industrial Internet of Things (IIoT) should support both best effort and deterministic services, with very low latency and jitter. This article presents the design of a deterministic IIoT core network consisting of many simple deterministic packet switches configured by an SDN control plane. The use of deterministic communications can reduce router buffer sizes by a factor of ≥ 1000, and can reduce end-to-end latencies to the speed of light in fiber. A speed-of-light deterministic core network can have a profound impact on virtually all consumer services such as multimedia distribution, e-Commerce, and cloud computing or gaming systems. Highly aggregated video streams can be delivered over a deterministic virtual network with very high link utilization (≤ 100 percent), very low packet jitter (≤ 10 μs), and zero congestion. In addition to improving consumer services, a converged deterministic IIoT core network can save billions of dollars per year as a result of significantly improved network utilization and energy efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle