Slow and Fast (Gamma) Neuronal Oscillations in the Perirhinal Cortex and Lateral Amygdala
Notice bibliographique
Résumé
Most lesion studies emphasize the distinct contributions of the amygdala and perirhinal cortex to memory. Yet, the presence of strong reciprocal excitatory projections between these two structures suggests that they are functionally coupled. To gain some insight into this issue, the present study examined whether the close anatomical ties existing between perirhinal and lateral amygdala (LA) neurons are expressed in their spontaneous activity. To this end, multiple simultaneous recordings of single unit discharges and local field potentials were performed in the LA and perirhinal cortex in ketamine-xylazine anesthetized cats. The perirhinal cortex and LA exhibited a similar pattern of spontaneous activity. Recordings at both sites were dominated by a slow focal oscillation at 1 Hz onto which was superimposed a faster rhythm (approximately 30 Hz) whose amplitude fluctuated cyclically. Computing crosscorrelograms between focal waves recorded simultaneously in the perirhinal cortex and LA revealed a close relationship between their spontaneous activity. Even when recording sites were separated by as much as 8 mm, the slow focal oscillation remained highly correlated (r > or = 0.7). In contrast, the correlation between fast oscillations was usually lower (r approximately 0.3). Perievent histograms of neuronal discharges revealed that the firing probability of most LA and perirhinal neurons increased during the depth-negative component of the slow oscillation. In addition, respectively, 47 and 64% of LA and perirhinal neurons exhibited a significant modulation of firing probability in relation to the fast oscillations. Finally, crosscorrelating unit discharges simultaneously recorded in the LA and perirhinal cortex confirmed the presence of phase-related oscillatory events in both structures. In summary, our results suggest that the interconnections existing between the perirhinal cortex and LA can support the genesis of coherent neuronal activities at various frequencies. These results imply that cooperative interactions must be taking place between these structures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».