Global environmental change: Economic and labour market implications for small island territories
Notice bibliographique
Résumé
Rising sea levels threaten coastal communities and \ntrigger wholesale evacuations. Changing atmospheric \nconditions reduce rainfall and exacerbate \nflash \nfloods. \nOcean acidi fication leads to the collapse of sh stocks. \nSalt water intrusions prejudice water supplies and jeopardise crops. Most predictions of environmental change \nportend a signifi cant impact on island environments \nthroughout the world, including the extinction of endemic species and the wholesale depopulation of island \ncommunities (e.g. Tompkins et al., 2005). Stark impacts include the wholesale `drowning' or `disappearance' of such small island states as Kiribati, Tuvalu, \nthe Marshall Islands and the Maldives (e.g. Farbotko, \n2010). \nAlready susceptible to environmental impacts, and \nwith fragile economic systems, the world's numerous \nsmall island states and territories are likely to experience large-scale shifts in their economies and labour \nmarkets as a result of the impact of global environmental change. Given their geographical parameters, \nagriculture (including viticulture), fisheries, tourism and \ntransportation cut across most small island states and \nterritories as four critical economic and labour market \nsectors, deserving special research and policy attention. \nSo much is at stake. \nHow, then, does a policy maker, an industry investor, \nan employer or a trade union offi cial in a small jurisdiction like Malta make sense of the considerable data and \nscience about environmental change (including climate \nchange) in order to make smart decisions about future \ntrends and needs? How can we develop a better understanding of the implications of global environmental \nchange on tourism, air/sea transportation, agriculture \nand fi sheries in Malta? And how does this knowledge \nand methodology help develop a template that can also \nbe profit tably utilised in other small island states and \nterritories? \nTo attempt a tentative but legitimate answer to these \nburning questions, an international symposium was held \nat the Valletta Campus of the University of Malta from \nDecember 1{5, 2014 (CLS-IES, 2014). The event was \nbased on a collaborative eff ort between the Centre for \nLabour Studies and the Institute of Earth Systems, both \nat the University of Malta; along with the University \nof Prince Edward Island, Canada (through its Climate \nChange Lab); the University of the West Indies, Carib- \nbean; and the Smithsonian Conservation Biology Insti- \ntute, Washington DC, USA. This symposium brought \nto bear leading-edge environmental science not for its \nown sake, but in direct and specifi c application to the \neconomic and labour market predicament of Malta as \na small island state, facing the brunt of the impacts of \nglobal environmental change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».