MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2437002559 · doi:10.1017/s0022215116008197

Cochlear implantation in elderly patients: stability of outcome over time

2016· article· en· W2437002559 sur OpenAlexaff
Ohad Hilly, Euna Hwang, L. Smith, David Shipp, Julian M. Nedzelski, Jenny Chen, Vincent Lin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Laryngology & Otology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCochlear implantationQuality of life (healthcare)Cochlear implantRetrospective cohort studyHearing lossImplantAudiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cochlear implantation is the standard of care for treating severe to profound hearing loss in all age groups. There is limited data on long-term results in elderly implantees and the effect of ageing on outcomes. This study compared the stability of cochlear implantation outcome in elderly and younger patients. METHODS: A retrospective chart review of cochlear implant patients with a minimum follow up of five years was conducted. RESULTS: The study included 87 patients with a mean follow up of 6.8 years. Of these, 22 patients were older than 70 years at the time of implantation. Hearing in Noise Test scores at one year after implantation were worse in the elderly: 85.3 (aged under 61 years), 80.5 (61-70 years) and 73.6 (aged over 70 years; p = 0.039). The respective scores at the last follow up were 84.8, 85.1 and 76.5 (p = 0.054). Most patients had a stable outcome during follow up. Of the elderly patients, 13.6 per cent improved and none had a reduction in score of more than 20 per cent. Similar to younger patients, elderly patients had improved Short Form 36 Health Survey scores during follow up. CONCLUSION: Cochlear implantation improves both audiometric outcome and quality of life in elderly patients. These benefits are stable over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Laryngology & OtologyMême sujetHearing Loss and RehabilitationTravaux en français237 207